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    DHC研究院
    自然语言处理NLP
    概述

    自然语言处理——通过文本分割、命名实体识别、关系识别、句法分析、命名实体识别标准化等自然语言处理方法,实现医学文本的自动结构化、标准化                        

    医学文本的特征
    临床文本中各事件的时间关联性
    临床文本中各实体关系的多样性
    医学术语的多样性和多义性
    临床文本语法结构的不规范性
    采用的技术
    主动学习
    提高人工标注效率
    深度学习
    自动提取文本特征,减轻医学表述的多样性和稀疏性影响
    迁移学习
    充分利用已积累的模型,减轻模型训练成本
    强化学习
    文本生成和对话系统
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